李开复:从1983到2017,我的幸运与遗憾

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  文/李开复

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  今天跟亲戚亲戚朋友讲个故事。

  1983-1988年,我正在卡内基·梅隆大学读计算机博士。

  我正忙着暑期教书,秋天投身奥赛罗人机博弈(黑白棋游戏,那是机器第一次真正意义上打败人类冠军的比赛)。

  我的导师瑞迪教授(Raj Reddy,图灵奖得主、卡内基梅隆大学计算机系终身教授、美国工程院院士)从美国国防部得到了150万美元的经费,用来做不指定语者、大词库、连续性的语音识别。

  也倘若说,他希望机器能听懂任何人的声音,倘若还不能懂上千个词汇,懂亲戚亲戚朋友自然连续说出的每励志的话 。

  这有还有一个间题报告 后会 当时无解的间题报告 。

  而瑞迪教授大胆地搞定项目,希望一起去处里这有还有一个间题报告 。他在全美招聘了150多位教授、研究员、语音学家、学生、程序员,以启动有些有史以来最大的语音项目。

  我也在这150人名单之内。

  当时的科研背景是,业界肯能有相似今天深度学习的算法,但一个劲如此 实现数据标准化,数据量也缺陷够大。

  美国几大语音识别实验室(如MIT、 CMU、 SRI、 IBM、贝尔实验室)后会 各用各的数据库,测试数据不同,训练数据不同,使用的语言模型不同,测试的词汇量倘若同。统统都各称业界第一,亲戚亲戚朋友莫衷一是。

  而每个大公司后会 自己的商业需求,比如说在语音识别方面,当年做打字机的IBM想做语音打字机,垄断美国电信的AT&T要求贝尔实验室识别电话号码,统统大公司并如此 动力来帮助小公司或学校。而小公司和学校,往往必须资源做些较小的数据集,结果通常倘若如大公司的好。

  不仅如此 ,数据不标准对AI研究而言是致命的,最后由于 统统间题报告 ,包括:

  1、肯能测试语料库不同,最后识别结果,亲戚亲戚朋友无法克隆qq,也无法验证。彼此不认可,倘若肯能数据如此 打通,算法就更不肯能打通了。

  2、肯能每家做的领域不同,最后的结果后会 可比。有些领域词汇量小,比较容易,倘若做出结果也肯还不能通用。有些领域词汇量大,倘若约束统统,统统能说的内容不要 ,由于 比较容易识别,倘若能通用。

  3、肯能每家训练集不一样大,而训练集越大,一般结果越好。统统,有肯能结果做的好,被认为并后会 靠算法,倘若靠数据量大。

  4、对于学术单位来说,最大的间题报告 来自于如此 足够的资源(也如此 兴趣)派发、清洗、标注少量的语料。对于小公司来说,语料和计算力后会 间题报告 。

  最后,瑞迪教授计划采用“专家系统”来完成项目,肯能有些方式还不能的数据有限。

  专家系统是早期人工智能的有还有一个重要分支,我就把它看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家不能处里的错综复杂间题报告 。

  但我不认同。

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  前一天参加过的奥赛罗的人机博弈,你都可否对统计概念有了充分的理解,我对瑞迪教授的研究方式产生动摇。

  我相信建立大型的数据库,倘若对大的语音数据库进行分类,有肯能处里专家系统必须处里的间题报告 。

  另外,在1985年,美国标准局 (NationalInstitute of Standards and Technology)也意识到数据不标准会影响科研进步。统统在语音识别间题报告 上,标准局设定了标准的语音和语言的训练集、测试集。要求每个学校的每个团队都用同样的训练集来训练模型,还比较慢调好系统参数,比赛最后一天亲戚亲戚朋友拿到数据,有一天时间跑出结果,亲戚亲戚朋友评比。

  我从有些标准数据集和测试就看肯能。

  再三思考后,我决定鼓足勇气,向瑞迪教授直接表达我的想法。我对瑞迪说:“倘若转投统计学,用统计学来处里有些‘不特定语者、大词汇、连续性语音识别’。”

  我以为瑞迪会有些失望,没想到他有些都如此 生气,他轻轻地问:“那统计方式如保处里这三间题报告 报告 呢?”

  瑞迪教授耐心地听完我激情的回答后,用他那永远温和的声音谁能告诉我:“开复,你对专家系统和统计的观点,我是不同意的,倘若你都可否支持你用统计的方式去做,肯能我相信科学如此 绝对的对错,亲戚亲戚朋友后会 平等的。倘若,我更相信有还有一个有激情的人是肯能找到更好的处里方案的。”

  那一刻,我的感动无以伦比。肯能对有还有一个教授来说,学生要用自己的方式作出有还有一个与他唱反调的研究。教授不但如此 动怒,还给予充分的支持,这在统统地方是不可想象的。

  统计学还不能大数据库,亲戚亲戚朋友如保不能建立起大的数据库呢?

  瑞迪教授就看我愁眉不展的样子,再一次给了我支持。跟跟我说,“开复,虽然说我还是对你的研究方式有所保留,倘若,在科学的领域里,虽然也无所谓老师和学生的区别,亲戚亲戚朋友后会 面临这有还有一个间题报告 的攻克者,统统,肯能你真的还不能数据库,如此 ,你都可否去说服政府帮你建立有还有一个大的数据库吧!”

  瑞迪教授如果说服了美国政府部门和美国标准局派发并提供了少量数据。我用美国标准局提供的标准大数据,跟多家拿国家钱的机构数据,如果有些不拿国家钱的单位(如:IBM,AT&T)也参与进来,我可使用的数据越滚越大。

  除了大数据,统计学的方式还还不能非常快的机器,瑞迪教授又你都可否购买了最新的Sun 4机器。此后每次有新的机器,他后会说:“先问问开复要不要 。” 做论文的两年多,我至少花了他几十万美元的经费。

  瑞迪教授的宽容再次你都可否感觉到并与非 伟大的力量,这是并与非 自由和信任的力量。

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  在导师的支持下,我前一天刚现在开始了疯狂的科研工作。

  当时,我带着另一位学生一起去用统计的方式做语音识别。一起去,有些150多人用专家系统做同样的间题报告 。从方式上来说,亲戚亲戚朋友在竞争,倘若在瑞迪教授的领导下,亲戚亲戚朋友分享一切,亲戚亲戚朋友用同样的样本训练和测试。

  在1986年底,我的统计系统和亲戚亲戚朋友的专家系统达到了至少一样的水平,40%的辨认率。这虽然还是删剪必须用的系统,但毕竟是学术界第一次尝试如此 难的间题报告 ,亲戚亲戚朋友还是比较欣喜和乐观的。

  1987年5月,亲戚亲戚朋友大幅度地提升了训练的数据库,采用了新的建模方式,不但不能用统计学的方式学习每有还有一个音,倘若还不能用统计学的方式学习每有还有一个音之间的转折。针对有些音的样本缺陷,我又想出了并与非 方式(generalized triphones)来合并有些的音。这三项工作亲戚亲戚朋友说把机器的语音识别率从原先的40%提高到了150%!如果又提高到96%。

  统计学的方式用于语音识别初步被验证是正确的方向。

  亲戚亲戚朋友都相信了我用的机器学习方式和隐马可夫模型算法,倘若遗弃了不可行的专家系统(专家系统只达到150%的识别率)。在我的博士论文基础上,如果的Nuance,微软、iPhone7等公司做出了业界最领先的产品。

  1988年4月,我受邀到纽约参加一年一度的世界语音学术会议,发表学术论文。

  有些成果撼动了整个学术领域。这是当时计算机领域里最顶尖的科学成果。

  语音识别率大幅度提高,让全世界语音研究领域闪烁出一道希望的光芒,从此,所有以专家系统研究语音识别的人删剪转向了统计方式。

  会后,《纽约时报》派记者JohnMarkoff来到匹兹堡对我作了采访,文章发表于1988年7月6日,占了科技版首页的整个半版。在这篇文章里,马可奥夫大力报道了我的论文的突破。当时,我只确虽然和有还有一个和蔼可亲的记者聊天,事后,我才知道这是一名才华横溢的著名记者,三次提名普利策奖,并在斯坦福兼教。

这是1988年,《纽约时报》对我博士论文的报道

  如果,《商业周刊》把我的发明家 家 选为1988年最重要的发明家 家 家 。年仅26岁初出茅庐的我,第一次亮相就获得原先的成功,你都可否感到很幸运,也你都可与非 了继续向科技高峰攀爬的动力。

  而我也倘若拿到了卡内基·梅隆大学的计算机博士学位,这离我1983年入学必须4年半的时间。在卡内基·梅隆大学的计算机学院,同学们平均6年以上不能拿到博士学位,我用如此 短的时间拿到博士学位,是一项新的纪录。

  我也倘若破格留校,成为一名26岁的助理教授。

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  遗憾的是,虽然我找到了方向和基本方式,但以当时的数据量级和计算水平,语音AI研究比较慢有商业化肯能。我最终还是遗弃科研界,进入商界,用产品改变世界。

  150年过了,AI发展的土壤终于肥沃起来。

  伴随互联网和移动互联网而来的大数据、高效的计算机运算能力等条件都齐备了。科研人员还不能的数据集不再如此 难以触碰,倘若还不能如此人牵头让更多的公司参与进来。这在150多年前,我还是有还有一个AI科研人员的时代,能接触到真实世界里如此 海量的数据,是个遥不可及的梦想。

  我当年受惠于瑞迪教授的帮助和指导,今天也非常希望能给更多和我一样的年轻人,创造研究肯能和条件。

  统统,昨天创新工场、搜狗、今日头条联合发起“AI Challenger 全球AI挑战赛”。三家公司分别投入少量资金、也搞定千万量级高质量开放数据集与宝贵GPU资源。

  一起去,我也倡导商界和科研界能采用少量的数据和标准的测试方式,也欢迎更多的数据公司不能参与到有些平台里。

  希望亲戚亲戚朋友推出的Challenger.ai,还不能帮助到中国AI人才成长。

  在我看来,这次AIChallenger绝对不倘若有还有一个活动,也绝对不倘若有还有一个奖金150万、年底就前一天刚现在开始的竞赛,这是推进中国AI人才成长的重大催化剂。

  希望3年或5年后,亲戚亲戚朋友再来回顾有些段年华图片 ,亲戚亲戚朋友发现中美AI人才之间如此 落差了,还能想到AI Challenger在原先重大过程中扮演了有还有一个小小角,我就感到有些切后会 价值。

  欢迎亲戚亲戚朋友登录大赛官网Challenger.ai,获取信息并报名。关于这场大赛的具体信息可点击文末的链接了解(要在电脑页面上不能报名哦)。

  亲戚亲戚朋友肯能无法想象,我有多么羡慕亲戚亲戚朋友,生活在数据爆炸的时代,如此人提供数据和奖金池,让有才华的人一展拳脚。